义柏交易丨立足中小银行数字化，拓展智慧城市服务，「排列科技」获数千万元B轮融资
2019-12-23 13:33 作者：义柏资本
今年是金融科技充满挑战的一年，P2P行业整顿以及数据监管升级迫使从业者改变野蛮生长重回理性。但国家对金融行业的开放以及对普惠金融的关注又让人看到行业向善向上的希望。排列科技自创立以来坚守合规经营，以最前沿科技赋能农商行的数智运营能力，在行业寒冬中不断取得业务突破。本轮融资为公司产品提升及业务扩张提供弹药。在金融科技领域，我们看好像排列科技一样具有高技术壁垒、深刻行业理解并为客户提供真正价值的公司，并将在该领域持续投入。
——义柏资本创始合伙人侯杰超
以下原文引自36Kr：
金融科技公司「排列科技」获得多家知名机构联合投资的数千万元B轮融资，义柏资本担任本轮独家财务顾问，本轮融资将用于全方位业务开展和资源拓展。
此前，排列科技曾于2017年6月获得由华创资本领投，清源资本（Tsingyuan Ventures）跟投数千万元A轮融资；以及硅谷清华企业家协会天使基金会（TEEC Angel Fund III）的千万元天使轮融资。
排列科技成立于2016年，定位为金融大数据平台，主要为国内需要数字化转型的中小城商行、农商行提供金融大数据平台和智能模型服务等产品服务，同时与政府机构建立深度合作，完善城市信用体系建设。
随着小微金融政策利好及金融数字化转型成为趋势，创业公司在银行的转型中发挥着越来越重要的作用。在银行领域中，中小银行存在着强烈的数字化需求，但大部分中小银行的科技能力难以快速响应其业务需求。排列科技所做的事情，即是帮助中小银行建设数字化能力，覆盖其前端获客到后端管理等全业务流程。
排列科技的主要产品包括金融大数据平台、智能模型服务及城市信用体系建设三方面。其中，金融大数据平台及智能模型服务是先发展起来的两块业务，金融大数据通过数据接口和ETL工具打通各业务系统数据，提供结构化和非结构化的数据存储、计算、分析，形成可视化的集中管理平台；智能模型服务即AI智能建模平台，针对营销及风控场景提供多种尖端算法及模型场景化应用，在一些已实施应用的场景里，通过AI智能技术可帮助客户提高建模效率10倍。
排列科技及CEO夏真表示，上一轮融资后，排列科技的进展主要有两方面：
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从原来偏重风控建模及大数据平台的单一产品，逐步建立起完整的产品体系。目前排列科技的大数据平台已经逐步标准化，并推出了模块化的建模工具，相当于一个PaaS层，能让客户自行建模和分析，在更快地响应业务需求之余，也拓展了更多元的功能。并且，排列科技在营销层面做了更多拓展，打通了营销+风控两个业务环节，让覆盖的业务链条更完整。
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此外，排列科技重点发展了城市信用体系建设这一产品。CEO夏真表示，城市信用体系建设属于建设智慧城市的国家战略的分支，发展十分迅速，与排列科技主要落地的金融领域有诸多互补的业务点。具体来说，排列科技会合规利用地方政府在工商、税务、交通、地产等不同部门汇总的数据，提取关键指标并打标签，根据评分的重点，从数百个维度得出信用分，典型的应用场景除了包括打车、医疗等需要押金的公共服务，也包括对接和撮合地方银行等金融机构和小微企业，为地方普惠金融提供获客和风控支持。
在今年，排列科技的城市信用分产品基本成熟，已在杭州、温州等数个城市落地。夏真表示，大数据行业逐步走向规范化是大势，政府信用分应用的数据同样也是金融行业获客和风控的重要原料，通过这一产品，排列科技能够加深金融领域的区域拓客优势，更快地帮助中小银行对接政务数据。今年公司已经服务了十余家银行客户，以项目制+年费为主要收费模式，今年营收约在数千万元级别。
团队方面，目前排列科技约有80人团队，大部分为技术与研发人员。创始人兼CEO夏真为UT Austin大学博士，浙商财经理事会副主席，曾任Yahoo总部资深数据科学家和IBM T.J 研究院总部科学家，2015年曾创立金融科技公司eCreditPal。
谈及本轮融资后的计划，夏真表示，排列科技将继续建设团队、拓展业务，将产品从华东向全国推广。此外，公司在产品线方面也会继续完善，结合中小银行的具体业务场景逐步提炼标准化模块，提升产品化水平，拓展更多上层应用。
